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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.11
- 수록면
- 73 - 74 (2page)
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Objective: 본 연구에서는 음성 기반의 인간-인공지능 인터랙션(human-AI interaction: HAII) 중에 측정한 뇌파(electroencephalography: EEG) 데이터를 이용해 인공지능 시스템이 제공한 답변에 대한 사용자의 만족도에 따른 뇌파 패턴 변화를 확인하고, 이를 이용한 사용자 감성분류 가능성을 확인하고자 한다.
Background: 음성기반 인터랙션(voice user interaction: VUI)은 별도의 복잡한 명령어 입력 과정 없이 기계에게 대화하듯 명령을 전달할 수 있으나, 현재의 VUI 시스템은 단순명령에 대한 획일화된 답변을 제공하는 수준으로 양방향 소통이 불가능하다. 사람 간의 대화방식을 자연스럽게 모사하기 위해서는 VUI 시스템 사용 중의 사용자 만족도에 대한 정량적인 평가가 필요하다.
Method: 본 연구에서는 음성(어린아이/성인여성)과 답변구조(간단한/출처기반) 설계변수를 기반으로 4가지(어린아이-간단답변/어린아이-출처답변/성인여성-간단답변/성인여성-출처답변) 조건 별 20개의 질문과 답변으로 구성된 가상 VUI 시스템을 구축하고, 50명의 피험자를 대상으로 해당 시스템 사용 중의 뇌파 데이터를 측정하였다. 또한, 해당 VUI 시스템을 사용하는 인터렉션마다 사용자의 감성 상태를 설문을 통해 수집하였다. 모든 피험자는 화면에 제시되는 문장을 읽음으로써 VUI 시스템에 질문을 하고, 시스템이 제공하는 답변을 들은 뒤, 3초간 안정상태(특정 과제를 수행하지 않는 상태)를 유지하도록 지시받았다. 이후 화면에 제시되는 감성을 표현하는 형용사마다 점수식 평정척도(numerical rating scale: NRS)를 기반으로 VUI 시스템을 통해 제공받은 답변에 대한 ... 전체 초록 보기
Background: 음성기반 인터랙션(voice user interaction: VUI)은 별도의 복잡한 명령어 입력 과정 없이 기계에게 대화하듯 명령을 전달할 수 있으나, 현재의 VUI 시스템은 단순명령에 대한 획일화된 답변을 제공하는 수준으로 양방향 소통이 불가능하다. 사람 간의 대화방식을 자연스럽게 모사하기 위해서는 VUI 시스템 사용 중의 사용자 만족도에 대한 정량적인 평가가 필요하다.
Method: 본 연구에서는 음성(어린아이/성인여성)과 답변구조(간단한/출처기반) 설계변수를 기반으로 4가지(어린아이-간단답변/어린아이-출처답변/성인여성-간단답변/성인여성-출처답변) 조건 별 20개의 질문과 답변으로 구성된 가상 VUI 시스템을 구축하고, 50명의 피험자를 대상으로 해당 시스템 사용 중의 뇌파 데이터를 측정하였다. 또한, 해당 VUI 시스템을 사용하는 인터렉션마다 사용자의 감성 상태를 설문을 통해 수집하였다. 모든 피험자는 화면에 제시되는 문장을 읽음으로써 VUI 시스템에 질문을 하고, 시스템이 제공하는 답변을 들은 뒤, 3초간 안정상태(특정 과제를 수행하지 않는 상태)를 유지하도록 지시받았다. 이후 화면에 제시되는 감성을 표현하는 형용사마다 점수식 평정척도(numerical rating scale: NRS)를 기반으로 VUI 시스템을 통해 제공받은 답변에 대한 ... 전체 초록 보기
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