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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김지환 (한양대학교) 정면걸 (한양대학교) 김광욱 (한양대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2022 학술대회 발표 논문집
발행연도
2022.2
수록면
300 - 304 (5page)

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가상현실 수요의 증가에 따라 초고화질 컨텐츠 및 기술 개발이 활발하게 진행되고 있다. 높은 연산량을 요구하는 이러한 진보는 가상경험의 질을 저해하는 End-to-end delay 의 원인이 될 수 있다. 이를 해결하고자 포비티드 렌더링 기법이 제안되었다. 그러나 이론적 잠재성에도 불구하고 개개인 시각적인 특징에 맞춰진 포비티드 렌더링 방법에 대한 연구는 매우 부족하다. 본 연구팀은 이전 연구를 통해 개인화된 포비티드 렌더링 방법론이 제안하였으며, 본 연구를 통해 가상 경험에 포비티드 렌더링이 미치는 영향에 대해 연구하고자 한다. 총 16 명의 피험자를 대상으로 한 사용자 연구를 수행하였으며, 사용자 평균값으로 설정된 조건, 품질 저하가 전혀 없는 조건, 개인화된 포비티드 렌더링 조건을 비교하였다. 본 연구 결과에 따르면 개인화된 포비티드 렌더링을 적용할 때 사용자가 품질 저하를 인지를 하지 못하는 수준이면서, 사용자 경험을 해치지 않는 것을 확인하였다. 본 연구는 개인화된 포비티드 렌더링의 효과성을 확인했다는 점에서 의의가 있다.
#가상현실 #포비티드 렌더링 #개인화 #렌더링 효율

목차

요약문
1. 서론
2. 사용자 평가
3. 실험 결과
4. 결론
참고 문헌

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