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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.2
- 수록면
- 257 - 268 (12page)
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When there is a missing value in the raw data, if ignore the missing values and proceed with the analysis, the accuracy decrease due to the decrease in the number of sample. The method of imputation and analyzing patterns and significant values can compensate for the problem of lower analysis quality and analysis accuracy as a result of bias rather than simply removing missing values. In this study, we proposed to study irregular data patterns and missing processing methods of data using machine learning techniques for the study of correction of missing values. we would like to propose a plan to replace the missing with data from a similar past point in time by finding the situation at the time when the missing data occurred. Unlike previous studies, data correction techniques present new algorithms using DNN and KNN-MLE techniques. As a result of the performance evaluation, the ANAE measurement value compared to the existing missing section correction algorithm confirmed a performance improvement of about 0.041 to 0.321.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 데이터 결측 구간 대치 및 분석 예측 모델설계
4. 제안하는 모델의 성능평가
5. 결론 및 향후 연구
REFERENCE
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
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V. Terauds and J. Sumner. “Maximum Likelihood Estimates of Rearrangement Distance: Implementing a Representation-Theoretic Approach,” Bulletin of Mathematical Biology, Vol. 81, No. 2, pp. 535-567, 2019.
M.P. Beugin, T. Gayet, D. Pontier, S. Devillard, and T. Jombart, “A Fast Likelihood Solution to the Genetic Clustering Problem,” Methods in Ecology and Evolution, Vol. 9, No. 4, pp. 1006-1016, 2018.
Q. Ding, J. Han, X. Zhao, and Y. Chen, “Missing-data Classification with the Extended Full-dimensional Gaussian Mixture Model: Applications to EMG-based Motion Recognition,” IEEE Transactions on Industrial Electronics, Vol. 62, No. 8, pp. 4994-5005, 2015.
M.K. Kim, S.D. Park, J.H. Lee, Y.J Joo, and J.K. Choi, “Learning-Based Adaptive Imputation Method with kNN Algorithm for Missing Power Data,” Energies, Vol. 10, No. 10, pp. 1-20, 2017.
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