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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
배재권 (계명대학교)
저널정보
한국로고스경영학회 로고스경영연구 로고스경영연구 제20권 제1호
발행연도
2022.3
수록면
87 - 102 (16page)

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인공지능은 4차 산업혁명의 핵심원천기술로 4차 산업혁명의 선도국가와 기업은 인공지능을 통한 혁신 및 성장 모멘텀(momentum) 발굴에 집중하고 있다. 4차 산업혁명시대 인공지능의 완성은 모든 분야에서 인간을 대체하거나 능가할 수 있는 가능성을 보여주는 것으로 4차 산업혁명과 이전 산업혁명과의 결정적인 차이는 인공지능 기술력에서 발생한다. 인공지능이 클라우드 서버에 저장된 빅데이터를 분석하여 다양한 의사결정문제에 대한 해결책을 탐색(예측, 추측)하고, 인간과 공간을 최적화(맞춤)함으로써 가치를 창출한다. 인공지능은 이들 과정을 융합하는 미래의 원천기술로 시간 예측과 공간의 맞춤이라는 4차 산업혁명의 가장 핵심적인 가치를 창출한다. 인공지능이 지닌 데이터 중심 모델링과 의사결정의 차별성은 산업 전반적으로 영향을 미쳐 기업 내부 비즈니스 프로세스와 기업들 간 상호협력 방식을 변화시키고, 새로운 비즈니스 모델을 창출하여 디지털 전환의 강력한 동인이 되고 있다. 현재 딥러닝(심층학습) 기술 중심으로 사람의 지능 역량을 구현하고 있는 인공지능은 4차 산업혁명 시대 비즈니스를 재편성할 디지털 전환의 핵심 주제로 대두되고 있다. 이상의 논의를 바탕으로 본 연구는 인공지능 기술의 비즈니스 적용 프로세스와 인공지능의 기업경영 적용 프레임워크를 제시하고자 한다. 또한 분석기법 차원에서 비즈니스 데이터를 수집하고, 머신러닝을 수행하는 과정인 비즈니스 머신러닝 워크플로우 단계를 제시하고자 한다.
#인공지능 #빅데이터 #디지털 전환 #인공지능 비즈니스 적용 프로세스 #비즈니스 머신러닝 워크플로우 #Artificial intelligence (AI) #Big Data #Fourth Industrial Revolution #Business Application Process #Machine Learning Workflow

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 인공지능 비즈니스 모델 및 생태계 프레임워크에 관한 연구
Ⅲ. 인공지능 비즈니스 적용 프로세스 및 프레임워크
Ⅳ. 인공지능 도입의 성공요인과 머신러닝 워크플로우
Ⅴ. 결론 및 시사점
참고문헌
Abstract

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