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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이광수 (성균관대학교)
저널정보
한국컴퓨터교육학회 컴퓨터교육학회 논문지 컴퓨터교육학회논문지 제25권 제3호
발행연도
2022.5
수록면
79 - 89 (11page)

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본 연구는 코로나19로 인하여 중소기업 경제가 어려워지고 있는 가운데 정부 지원정책들이 반영된 경제관련 주요 통계지표가 인쇄관련 쇼핑몰을 운영하고 있는 중소기업의 매출액에 어떠한 밀접한 관계가 있으며, 그 중 어떠한 지표가 가장 영향을 미치는지 머신러닝을 이용하여 변인을 탐색하고 중소기업 매출액 예측에 적합한 분석 기법을 제공하고자 한다. 이에, 본 연구는 경제관련 주요 통계지표 22개와 중소기업 중 인쇄업을 하고 있는 기업을 대상으로 2013년 8월 ~ 2021.11월까지의 기업 매출데이터를 기반으로 랜덤 포레스트, XGBoost, LightGBM을 통해 예측 변인 및 성능을 탐색하였다. 그 결과 예측변인은 소비자물가지수, 생활물가지수가 중소기업 매출액에 미치는 중요한 변인으로 판명되었고, 회귀성능은 지표 MAE, MSE, RMSE를 살펴본 결과 랜덤 포레스트는 0.0767, 0.0083, 0.0912로 나타났고, XGBoost는 0.1006, 0.0172, 0.1311로 나타났으며, LightGBM는 0.1303, 0.0276, 0.1661로 나타나 랜덤 포레스트가 XGBoost와 LightGBM 보다 회귀 성능이 가장 우수하다고 나타났다. 이에, 본 연구는 머신러닝 결과를 토대로 인쇄관련 쇼핑몰을 운영하고 있는 중소기업 매출액에 미치는 변인과 머신러닝 기법을 제시하였으며, 여러 시사점과 후속연구를 제안하였다.
#머신러닝 #랜덤 포레스트 #매출액 #통계지표 #Machine Learning #Random Forest #XGBoost #LightGBM #Sales #Statistical Indicators

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구방법
4. 연구결과
5. 결론 및 제언
참고문헌

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