메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
신윤범 (부경대학교) 원효헌 (부경대학교)
저널정보
한국교육평가학회 교육평가연구 교육평가연구 제37권 제3호
발행연도
2024.9
수록면
473 - 497 (25page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구는 글로벌 교육의 방향성인 학습자의 주체성(student agency)이 주목받는 시점에서, 일반고 고등학생의 자기관리역량을 예측하는 변수를 머신러닝 기법을 통해 체계적으로 분석하여 의미있는 시사점을 제공하고자 하였고, 주요 결과를 바탕으로 정리한 연구의 결론은 다음과 같다. 먼저 일반고 고등학생의 자기관리역량 예측을 위해 8가지 머신러닝 회귀모델 LinearRegression, SVR, KNN, GBM, Bagging Regressor, DecisionTree, RandomForest, XGBoost을 활용하였고, 해당 모델의 RMSE, MAE, R² 지표를 비교한 결과 XGBoost가 오차가 적으면서 설명력이 높은 우수한 모델로 선정되었다. 다음으로 선정된 XGBoost 모델을 적용하여 자기관리역량을 예측하는 변수의 중요도를 Gain값을 기준으로 분석한 결과 ‘(메타인지) 목표를 세우고, 그 목표를 생각하며 공부한다’, ‘(일에 대한 태도) 힘든 일이라도 내가 좋아하는 일이라면 선택할 것이다’, ‘(메타인지) 나에게 필요한 일이나 과제가 무엇인지를 찾아서 할 수 있다’가 상대적으로 중요한 변수임이 분석되었다. 아울러 설명변수-반응변수 간 상관관계를 알아보기 위한 부분 의존성 플롯을 산출한 결과 해당 변수들은 모두 정적인 관계를 보여 메타인지가 높을수록, 일에 대한 태도가 긍정적일수록 일반고 고등학생의 자기관리역량을 높게 예측함을 유추할 수 있었다.
#일반고 #자기관리역량 #머신러닝 #XGBoost #핵심역량 #General high school #self-management #machine learning #XGBoost #core competencies

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0