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서태호 (공주대학교) 강신천 (공주대학교) 정종인 (공주대학교) 김창석 (공주대학교) 김의정 (공주대학교)
저널정보
한국컴퓨터교육학회 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 한국컴퓨터교육학회 2022년도 하계 학술발표논문집 제26권 제2호
발행연도
2022.8
수록면
99 - 102 (4page)

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기존의 온라인 채점 시스템은 C언어를 기준으로 최대 실행 시간을 정해두고, 다른 언어의 최대 실행 시간은 단순히 C언어를 기준으로 3x+2초나 x+2초 등으로 단순하게 설정되어 있다. 본 논문에서는 같은 문제에서 C언어의 실행 시간을 바탕으로 Python의 실행 시간을 회귀 분석하여 만든 모델을 바탕으로 C언어를 기준으로 설정된 최대 실행 시간을 Python의 최대 실행 시간을 예측할 수 있도록 구현하였다. 이러한 알고리즘을 적용한 온라인 채점 시스템에서는 언어의 특성을 고려하여 같은 문제임에도 난도가 달라지는 문제를 해결할 수 있을 것으로 기대한다.
#딥러닝 #온라인 채점 시스템 #실행 시간 #C #Python #시간 복잡도

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 본론
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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