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학술저널
저자정보
장덕진 (경희대학교) 박채호 (경희대학교) 김동규 (청운대학교) 박성언 (화성의과학대학교)
저널정보
한국체육과학회 한국체육과학회지 한국체육과학회지 제31권 제5호 (인문사회과학 편)
발행연도
2022.10
수록면
523 - 533 (11page)
DOI
10.35159/kjss.2022.10.31.5.523

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The purpose of this study is to derive issues related to sports and healthcare industry by applying big data analysis to create future value of the sports healthcare industry. The data collection period was set from January 1, 2012 to August 30, 2021, and data was collected focusing on the keywords ‘sports, health care, industry’ targeting unstructured texts that appeared on Naver and Google. The results obtained according to these procedures are as follows. First, as a result of the frequency analysis of text mining analysis, high frequencies appeared in the order of health care, sports, industry, education, and characteristics. Second, as a result of TF-IDF analysis, the top words appeared in the order of education, characteristics, sports, industry, and medical care. Third, as a result of the degree centrality analysis of the social network analysis, the top words appeared in the order of education, sports, characteristics, health care, and rehabilitation. Fourth, as a result of CONCOR analysis, four groups were derived: sports healthcare and industry, sports healthcare and education, sports healthcare and technology, and sports healthcare and talent cultivation. Our findings can provide academic and empirical baseline data for the sports healthcare industry.
#Big data analysis #Sports #Healthcare #Industry

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 논의
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌

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