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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
Park, W. (Kookmin University) Ahn, H. (Kookmin University)
저널정보
한국지능정보시스템학회 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2022년 ICEC-한국지능정보시스템학회 공동춘계학술대회 논문집
발행연도
2022.6
수록면
354 - 359 (6page)

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In this study, we suggest an elaborate way to achieve customer demand from the perspective of churn management. We argue churn segmentation should be divided in accordance with heterogeneity egos such as voluntary/involuntary churn customers. Prior research mainly focused on churn prediction rather than retention though the retention is cost-effective and profitable for the firm. However, relatively few studies concentrate on the part of the retention strategy, called win-back. It has been known that customer reacquisition resulted in significant values. When reviewing former studies, we identified they underestimate heterogeneity churn egos though they should be treated individually. Thus, with the various metrics that proved their effectiveness, we will prove empirically the significant impact of the heterogeneity egos based on their second lifetime. It is vital because it could enhance a firm’s competitiveness in terms of individual treatment, especially in the matured market. We expect this sophisticated customer segmentation to apply in various industries and argue that heterogeneity churn management should be considered a firm’s success factor.
#Heterogeneity churn #Voluntary churn #Involuntary churn #win-back

목차

Abstract
Introduction
Literature Review
Hypotheses
Research Method
References

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