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학술저널
저자정보
김경은 (숙명여자대학교) 공민정 (숙명여자대학교) 이주현 (숙명여자대학교) 정동일 (숙명여자대학교)
저널정보
한국게임학회 한국게임학회 논문지 한국게임학회 논문지 제24권 제4호
발행연도
2024.8
수록면
83 - 97 (15page)

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본 연구는 게임 캐릭터의 네트워크 특성이 사용자의 게임 이탈에 어떠한 영향을 미치는지 살펴보았다. 리그 오브 레전드 데이터를 활용하여 캐릭터 네트워크를 구축하고 각 캐릭터의 네트워크 영향력, 네트워크 접근성, 역할 정체성 지표를 도출한 뒤, 통계적 분석과 머신러닝 기법을 적용하여 이러한 특성이 사용자의 이탈을 예측할 수 있는지를 분석하였다. 분석 결과, 네트워크 특성이 이탈 예측에 매우 중요한 변수임을 확인할 수 있었다. 구체적으로 영향력을 의미하는 연결 중심성, 접근성을 의미하는 근접 중심성, 역할 정체성을 의미하는 Pct-Same 지표 모두 사용자의 게임 이탈을 유의미하게 낮추는 것으로 나타났다.
#Character(캐릭터) #Churn(이탈) #Machine Learning(머신러닝) #Social Network Analysis(소셜 네트워크 분석)

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구 대상 및 변수
4. 연구 방법
5. 연구 결과
6. 결론
REFERENCES

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