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자료유형
학술대회자료
저자정보
조준식 (서울시립대학교) 곽주현 (서울시립대학교) 구동균 (서울시립대학교) 이승재 (서울시립대학교)
저널정보
대한교통학회 대한교통학회 학술대회지 대한교통학회 제87회 학술발표회
발행연도
2022.9
수록면
201 - 206 (7page)

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본 연구는 위치 기반의 소셜 미디어 데이터를 활용하여 여가통행 중 개별행태와 교통수단과의 관계성을 분석하였다. 최근 여가통행 수가 급격하게 증가하고 다양한 여가유형에 따른 통행패턴이 복잡하게 변화함에 따라 기존의 self-survey method를 활용한 전통적인 가구통행실태조사 방법으로 정확한 비일상통행 자료를 구축하는 것은 불가능에 이르렀다. 전 세계적으로 많은 사람들이 social media를 사용하고 있으며, 사용자는 social media에 자신의 여가통행 기록에 대한 다양한 게시물을 업로드한다. Social media 게시물은 게시일자와 위치정보 같은 정형 데이터와 컨텐츠와 이미지 같은 비정형 데이터를 포함한다. 본 연구는 웹크롤링 기법을 사용하여 social media 데이터를 수집하였다. 서울의 녹색교통진흥지역을 대상으로 연도별 데이터를 수집하였다. 개인별 여가 유형 및 목적을 분석하기 위해 해당 게시물의 컨텐츠에 텍스트마이닝 기법을 적용하였다. 해당 텍스트를 토픽모델링 기법 중 하나인 Latent Dirichlet Allocation (LDA)를 적용하여 여가 유형을 세부적으로 분류하였다. 이후 개별 통행행태를 파악하기 위해, 여가 유형별로 게시물의 위치정보와 다양한 교통수단의 이용량을 비교하여 공간분석을 수행하였다. 그 결과, 운동, 관광, 휴양, 사교의 네 가지 대표 여가 유형이 각각 북부, 중부, 남부, 동부 지역에 따라 다르게 나타나는 것으로 확인되었다. 사회·관광형 여가활동에는 공유자전거 이용과 대중교통 이용이 수반됐다. 이와 대조적으로 운동형 여가활동을 추구하는 사람들은 공유자전거와 대중교통을 이용하지 않는 경향이 있었다. 본 연구 결과는 활동유형과 교통수단 선택 사이에 상관관계가 있음을 나타낸다. 또한, 통행 목적 파악 시 교통수단과의 연결성을 강화하는 데 도움이 될 수 있음을 시사한다.

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