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저자정보
조준식 (서울시립대학교) 곽주현 (서울시립대학교) 구동균 (서울시립대학교) 유연택 (서울시립대학교) 이승재 (서울시립대학교)
저널정보
대한교통학회 대한교통학회지 대한교통학회지 제41권 제1호
발행연도
2023.2
수록면
135 - 147 (13page)
DOI
10.7470/jkst.2023.41.1.135

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여가활동의 종류가 다양해지고 여가 통행의 수가 증가하면서, 개개인의 통행 패턴은 더욱 복잡해졌다. 이에 따라 기존의 설문조사 방식으로는 비일상 통행 데이터를 정확하게 구축하는 것이 불가능해졌다. 따라서 본 연구에서는 여가활동 파악이 용이한 소셜 미디어 플랫폼 정보를 수집하고, 텍스트마이닝 기법을 활용함으로써 여가통행 행태를 추정하고자 하였다. 먼저, 서울시 한양도성을 대상으로 인스타그램의 게시물을 수집하였다. 수집된 텍스트 데이터는 Latent Dirichlet Allocation(LDA) 모델을 적용함으로써, 사교, 운동, 관광, 휴양의 총 4개의 여가 유형으로 추출되었다. 이후 각각의 여가활동들이 한양도성 내에서 공간적으로 어떻게 분포하고 있는지 파악하기 위해, Kernel Density Estimation(KDE)를 활용한 핫스팟 분석을 시행하였다. 시행 결과, 상대적으로 사교형 활동은 동부지역, 운동형 활동은 서북부지역, 관광형 활동은 중부지역, 휴양형 활동은 남부지역에서 많이 발생한 것으로 확인되었다. 또한, 지역별 여가활동 특성들이 통행수단 선택행위에 어떠한 영향을 미치는지 알아보기 위해 Geographically Weighted Regression(GWR) 분석을 실시하였다. 분석 결과, 사교형 및 관광형 활동이 많이 관측될수록 교통량이 증가하였고, 운동형 및 휴양형 활동은 많이 관측될수록 교통량이 감소하였다. 지역별로는 북부지역의 경우 사교형 및 관광형 여가활동이 교통수단 이용량을 크게 증가시키며, 중부지역에서는 운동형 및 휴양형 여가활동이 각 수단별 이용량을 크게 감소시키는 것으로 분석되었다.

목차

Abstract
초록
서론
선행연구 검토
연구 방법론
분석 결과
결론
REFERENCES

참고문헌 (35)

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