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학술저널
저자정보
Soungsill Park (Chung-Ang University) Youngho Chai (Chung-Ang University)
저널정보
중앙대학교 영상콘텐츠융합연구소MINT Moving Image & Technology (MINT) MINT: Moving Image & Technology, Vol.2, No.4
발행연도
2022.11
수록면
12 - 16 (5page)
DOI
10.15323/MINT.2022.11.2.4.12

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Various methods of computer interaction using the human body have become available in recent times, including the method of using a part of the body or the entire body through the development of input sensors. Depth camera sensors, such as Microsoft"s Kinect and Intel sense, can be used to obtain the skeleton structure by observing human body movements. However, there are various ways to express gestures for human-computer interaction (HCI). Given that different people can perform the same gesture in various ways when interacting with a computer, the recognition system must be capable of recognizing such diversity. However, it is difficult to represent movement in 3D space in detail, and there may be various movements between the key postures. This paper proposes a method that can be used by both the person performing the gesture and the recognition system, where the gesture is expressed using the range of motion of the joint and the key posture is extracted from the movement of the performer. This is provided by judging whether the key posture and the expressed gesture match.
#Body Gesture Expression #Human Computer Interaction #Skeleton Structure

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Works
3. Body Gesture Expression
4. Experimental Results and Discursion
5. Conclusion
References

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