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이재웅 (고려대학교) 김경은 (강북삼성병원) 송보람 (강북삼성병원) 이주천 (고려대학교) Vuong Thi Le Trinh (고려대학교) Wang Jiamu (고려대학교) Syed Farhan Abbas (고려대학교) 곽진태 (고려대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2022년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2022.11
수록면
467 - 470 (4page)

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In this paper, we propose a deep metric learning classification model for colon cancer grading which aims to learn feature vector similarity by distance comparisons. The proposed method is evaluated on >9,800 colorectal image patches. The experimental results show that the method achieves 87.85% accuracy and 0.8425 F1-score, suggesting that the proposed learning method can improve histopathological analysis of cancer grade classification in pathological images.

목차

Abstract
I. 서론
II. 본론
III. 실험
IV. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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