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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.5
- 수록면
- 548 - 551 (4page)
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Colon cancer is the third most common type of cancer worldwide. Its affection rate increasing day by day and ranks as the second leading cause of death globally, After lung cancer. Rectal bleeding, abdominal discomfort & unintended weight loss characterize it. Detecting colon cancer at an early stage is of great importance to ensure treatment effectiveness. Implying pre-malignant polyps were not resected at a prior colonoscopy. Multiple techniques have been developed to improve the sensitivity and accuracy of lesion detection and characterization to improve the efficacy of colorectal cancer screening, thereby reducing the incidence of interval colorectal cancers. The focus is on improving colon cancer diagnosis through AI emerged better solution. This study will review the techniques and advanced Machine-learning, Deep-learning & Multi Instance learning methods used for detecting and classifying Colon cancer.
목차
ABSTRACT
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Discussion
Ⅲ. Application of AI in Colon Cancer Diagnosis
Conclusion
References
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