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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
- 발행연도
- 2021.6
- 수록면
- 995 - 997 (3page)
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Pathology images capture tumor histomorphological details in high resolution. However, identifying tumors is manually time-consuming and costly. Based on the available dataset with ground truth, we studied the similarity of cancers (the Adenocarcinoma in lung and colon) on the pathology images. Using the power of deep learning, we proposed an automated survival time analysis system for patients with ADC lung cancer. Firstly, from 20 colon cancer pathology images with^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10583147');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#
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