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학술저널
저자정보
박종현 (Kookmin University) 임영우 (Kookmin University) 임도현 (Kookmin University) 최윤성 (ONTWOIN) 안현철 (Kookmin University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제28권 제2호(통권 제227호)
발행연도
2023.2
수록면
201 - 207 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

중장기 농산물 가격 예측을 위한 다단계 시계열 예측 모델
박종현 ,  임영우 ,  임도현 외 2명 한국컴퓨터정보학회논문지 2023.02 학술저널
중장기 농산물 가격 예측을 위한 다단계 시계열 예측 모델
박종현 2023.01 학위논문

초록· 키워드

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본 논문에서는 Multi-Step Time Series의 세 가지 전략을 비교 분석하기 위해 LGBM, MLP, LSTM, GRU를 사용하여 농산물 중장기 가격 예측에 대한 최적의 모형을 제안한다. 제안 모형은 다각도로 전략을 선택하여 모델과 전략간 최적의 조합을 찾도록 설계되었다. 기존 농산물 가격 예측 연구에서는 전통 계량경제 모델인 ARIMA를 비롯하여 LSTM 계열 모델이 주로 사용된 반면 Multi-Step Time Series 관련 농산물 가격 예측 연구는 매우 제한적이다. 본 연구에서는 농산물 가격의 변동성 정도에 따라 두 개의 기간으로 나누어 실험을 진행하였으며, Direct, Hybrid, Multiple Outputs 등 세 전략의 중장기 가격 예측 결과 Hybrid 접근법이 상대적으로 우수한 성능을 보였다.본 연구 결과는 중장기 일별 가격 예측을 고도화할 수 있는 효과적인 대안을 제시한다는 측면에서 학술적, 실무적 의의를 갖는다.
#Multi-Step Time Series Forecasting #Agricultural Product Price #Mid-to-long-term Prediction #Daily Price Prediction #Hybrid Strategy #다단계 시계열 예측 #농산물 가격 #중장기 예측 #일별 가격 예측 #혼합 전략

목차

Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Theoretical Background
Ⅲ. Research Framework
Ⅳ. Empirical Test
Ⅴ. Conclusion
REFERENCES

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