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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보통신학회JICCE Journal of information and communication convergence engineering Journal of information and communication convergence engineering Vol.20 No.3
- 발행연도
- 2022.9
- 수록면
- 226 - 233 (8page)
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Video surveillance is widely used in security surveillance, military navigation, intelligent transportation, etc. Its main research fields are pattern recognition, computer vision and artificial intelligence. This article uses OpenCV to detect and track vehicles, and monitors by establishing an adaptive model on a stationary background. Compared with traditional vehicle detection, it not only has the advantages of low price, convenient installation and maintenance, and wide monitoring range, but also can be used on the road. The intelligent analysis and processing of the scene image using CAMSHIFT tracking algorithm can collect all kinds of traffic flow parameters (including the number of vehicles in a period of time) and the specific position of vehicles at the same time, so as to solve the vehicle offset. It is reliable in operation and has high practical value.
목차
Abstract
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. SYSTEM OVERALL PLAN
Ⅲ. ALGORITHM FLOW DESIGN
Ⅳ. EXPRRIMENTAL RESULTS AND ANALYSIS
Ⅴ. CONCLUSIONS
REFERENCES
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