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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.12 No.5
- 발행연도
- 2017.9
- 수록면
- 2,067 - 2,078 (12page)
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In this paper, a new face tracking algorithm is proposed. The CamShift (Continuously adaptive mean SHIFT) algorithm shows unstable tracking when there exist objects with similar color to that of face in the background. This drawback of the CamShift is resolved by the proposed algorithm using Kinect’s pixel-by-pixel depth information and the skin detection method to extract candidate skin regions in HSV color space. Additionally, even when the target face is disappeared, or occluded, the proposed algorithm makes it robust to this occlusion by the feature point matching. Through experimental results, it is shown that the proposed algorithm is superior in tracking performance to that of existing TLD (Tracking-Learning-Detection) algorithm, and offers faster processing speed. Also, it overcomes all the existing shortfalls of CamShift with almost comparable processing time.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Fundamentals for Tracking the Face Region
3. The Proposed Algorithm
4. Experimental Results
5. Conclusion
References
참고문헌 (39)
참고문헌 신청
Viola, Paul, and Michael J. Jones. “Robust real-time face detection.” International journal of computer vision 57.2 (2004): 137-154.
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