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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.11 No.4
- 발행연도
- 2022.8
- 수록면
- 262 - 269 (8page)
- DOI
- 10.5573/IEIESPC.2022.11.4.262
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Object tracking is a widely used algorithm in image processing. When tracking objects on thermal images, however, issues, such as changes in size, temporary occlusion, lack of prominent features, and active thermal noise, are frequently encountered. This article proposes using Multi-Processor System on Chip (MPSoC) technology to implement new tracking algorithms on programmable hardware platforms to increase the computational speed. This real-time algorithm will combine the superiority of existing object tracking algorithms, such as Camshift, Kalman, and Optical Flow, to overcome the difficulties mentioned above.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Proposed Fusion of Object Tracking Algorithms
3. Experimental Setting
4. Results and Evaluation
5. Conclusion
References
참고문헌 (19)
참고문헌 신청
Balaji, S. and S. Karthikeyan. "A survey on moving object tracking using image processing," in 2017 11th international conference on intelligent systems and control (ISCO). 2017. IEEE. Article (CrossRef Link)
Liu, S. and Z. Liu, "Multi-channel CNN-based object detection for enhanced situation awareness," arXiv preprint arXiv:1712.00075, 2017 Article (CrossRef Link)
Withey, M., "Infrared countermeasure flares," The Imaging Science Journal, 2010. 58(5): p. 295-299. Article (CrossRef Link)
Chu, H., et al. "Object tracking algorithm based on camshift algorithm combinating with difference in frame," in 2007 IEEE International Conference on Automation and Logistics. 2007. IEEE. Article (CrossRef Link)
Xu, T., X.-p. Zhu, and X.-f. Zhang. "Infrared imaging Maneuvering Reentry Vehicle counter target lost algorithm using Modified Gain Extended Kalman Filter," in 2011 International Conference on Electronics, Communications and Control (ICECC). 2011. IEEE. Article (CrossRef Link)
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