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저자정보
Kyuseok Kim (Korea Polytechnics) Hyunjung Kim (Handong Global University)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제21권 제3호(JKIIT, Vol.21, No.3)
발행연도
2023.3
수록면
11 - 25 (15page)
DOI
10.14801/jkiit.2023.21.3.11

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부동산 매도자는 이전보다 더 높은 가격으로 부동산을 판매하고자 한다. 그래서 일부 부동산 중개업자와 관련자들은 가격을 부풀리고 위조된 계약서를 게시한 것으로 밝혀졌다. 이에 따라 2021년 1월 초부터 정부는 허위 부동산 매물의 증가를 방지하기 위해 해지된 매매계약에 대한 실제 거래내역을 실거래가 시스템에 남기기 시작했다. 본 연구에서는 부동산 거래 취소 여부를 예측하기 위해 Naive Bayesian classification 기반의 인공지능 모델을 제안한다. 제안하는 방법은 2021년 1월부터 8월까지 수도권 아파트 매매 35,649건의 거래 데이터로 학습하였다. 연구 결과, 제안된 연구 모델의 평균 정확도는 0.9177이었고, 다른 검증 지표의 정확도는 0.5674 이상이었다. 본 연구 결과물을 통해 허위 부동산 계약을 사전에 걸러낼 수 있는 서비스 및 방법론을 개발하는데 도움이 될 것으로 기대한다.
#housing sales price #false real estate sales offerings #real estate contract cancellation #apartment sales #artificial intelligence #naive bayesian classification

목차

Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Research Data and Methodology
Ⅲ. Analysis result
Ⅳ. Discussion and Conclusions
References

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