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최낙현 (전북대학교) 백유승 (전북대학교) 신채윤 (전북대학교) 임승순 (전북대학교) 허성욱 (전북대학교) 최선오 (전북대학교) 유철중 (전북대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.6
수록면
831 - 835 (5page)

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최근 빌라왕 사태처럼 부동산 거래에서 피해를 보고 있는 사람들이 점점 늘어가고 있다. 부동산 거래의 특성상 피해 금액도 상당할뿐더러 피해를 겪지 않은 다른 사람들에게도 불안감을 조성해 부동산 시장에서 거래가 위축될 우려가 있다. 피해가 발생할 때마다 피해자에게 보상을 주는 것에는 한계가 있기 때문에 근본적으로 이러한 사기 피해를 예방해야 할 것이다. 부동산 사기범죄의 대부분이 사회 초년생을 대상으로 행해지는 만큼 충분한 정보를 제공한다면 이러한 부동산 사기범죄를 막을 수 있을 것으로 기대된다.
따라서 본 논문에서는 딥러닝 모델을 이용해 과장된 사진을 사용하는 매물들을 탐지하고 경매 내역과 같은 위험 요소를 분석하여 부동산 사기를 예방할 수 있는 서비스를 제안한다. 웹을 이용해 서비스를 제공함으로써 뛰어난 접근성을 확보해 경험이 부족한 사람들이 사기 위험에서 벗어나는 것을 기대해 볼 수 있다.
#a real estate fraud #risk identification guideline #detecting image distortion #CNN

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 허위매물 탐지 및 위험 요소 판별
Ⅳ. 실험 및 분석
Ⅴ. 결론 및 향후 계획
참고문헌

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