메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Shin-Hyeong Choi (Kangwon National University)
저널정보
한국정보전자통신기술학회 한국정보전자통신기술학회 논문지 한국정보전자통신기술학회 논문지 제17권 제5호
발행연도
2024.10
수록면
323 - 329 (7page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
전 세계적으로 저금리 시대에 부동산에 대한 관심이 증가했으며, 인터넷을 사용하여 부동산 정보를 수집할 수 있지만 찾는 데 많은 시간이 소요된다. 본 논문에서는 2015년 1월부터 2024년 4월까지의 부동산 정보를 수집하여 사용자에게 제공함으로써 관심 있는 부동산 정보를 이용하여 매매에 사용할 수 있도록 돕는다. 첫째, 웹 스크래핑 기법을 사용하여 HTML 문서를 분석하여 플랫폼 기업의 웹사이트에서 관심 부동산 정보를 자동으로 추출하고, 둘째, 국토교통부에서 제공하는 오픈 API를 통해 해당 부동산의 실제 거래 가격을 추가 수집한다. 셋째, 부동산 관련 뉴스를 제공하여 사용자가 부동산의 미래 가치와 전망을 알 수 있도록 한다. 본 연구에서 수집한 데이터에 대해 시뮬레이션한 결과 ARIMA 모델로 예측한 매매가격에 의하면 향후 8개월 중에서는 2024년 5월이 가장 낮은 가격임을 예상할 수 있다. 따라서 이와 같은 절차에 따르면 부동산 매수자는 예측된 거래 가격을 포함한 관련 정보를 참고하여 보다 효율적인 주택 매매를 할 수 있다.
#ARIMA model #Housing Information #Open API #Website #Web Scraping

목차

요약
Abstract
1. Introduction
2. Related Works
3. System design
4. System implementation
5. Conclusion
REFERENCES

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문과 함께 이용한 논문

How do ESG factors in e-commerce influence consumers?
Hongkeun Pa ,  k ,  Won-Young Chung 외 2명 한국혁신학회지 2024 .12
벤처투자조합(VC)의 성과보수 계약: 기준수익률을 중심으로
나현종 ,  홍승우 경영학연구 2024 .02

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0