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학술저널
저자정보
윤경윤 (전남대학교) 설재형 (전남대학교) 조영준 (전남대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제24권 제3호
발행연도
2023.3
수록면
531 - 540 (10page)
DOI
10.9728/dcs.2023.24.3.531

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저출산·고령화에 따라 반려동물을 양육하는 가정이 늘고 있다. 반려동물을 집에 홀로 두는 시간이 길어지며, 모니터링 CCTV 및 카메라의 수요가 증가하고 있다. 그러나 기존의 펫테크 기기는 가격이 비싸고 기능도 단순하다. 사용자가 일과 중 계속해서 영상을 살펴보아야 하고, 주어진 영상 이외에는 반려동물에 대한 구체적인 정보를 얻기 어렵다. 이에 본 연구는 인공지능을 이용하여 반려동물의 움직임을 추적하고 분석하는 웹 서비스를 제안한다. 높은 정확도의 다중 객체 추적 성능을 갖추고 있어, 여러 마리 반려동물에 대한 개별적인 분석 결과를 사용자에게 제공한다. 기술 구현을 위해 객체 분류기, 검출기, 추적기, 분석 및 시각화 알고리즘을 적용한다. 제안하는 서비스를 실험한 결과, 여러 마리의 반려동물이 자유자재로 움직이는 상황에서 다중 객체 추적과 결과 분석이 효과적으로 수행되는 것을 확인했다. 본 연구는 기존의 펫테크 기기가 가진 기술적 한계를 극복하여 다양한 분야에 적용할 수 있게 했다. 가정과 사업장 및 기관에서 동물 모니터링 용도로 사용할 수 있으며, 학습 데이터를 조정하여 새로운 분야에 적용할 인공지능 어플리케이션을 만들 수 있다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경 연구
Ⅲ. 제안 기술 및 서비스
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

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