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본 연구는 COVID-19 상황을 고려한 컨테이너 운임예측(SCFI)을 연구의 목적으로 한다. SCFI 예측을 위해 System dynamics를 활용했다. 활용된 변수는 SCFI, 중국의 컨테이너 수출물동량, 전 세계 선박 공급량, 글로벌 선사의 정시성이다.
분석 결과, SCFI에 물동량과 컨테이너 공급량이 미치는 영향이 COVID-19 전과 후가 다른 것으로 분석되었다. COVID-19 전후의 물동량이 SCFI에 미치는 영향 정도는 각각 0.281123, 1.12893으로 분석되었다. COVID-19 전후의 컨테이너 선박 공급량이 SCFI 미치는 영향 정도는 각각 1.16042, 2.97813으로 분석되어, COVID-19 기간에 컨테이너 선박의 공급량이 SCFI 미치는 영향이 증가한 것으로 분석되었다. COVID-19 회복 후에 글로벌 선사의 정시성 회복으로 컨테이너 운임은 감소하는 것으로 나타났으며, 2023년에 최저점을 기록하지만, 예전 수준의 운임하락은 없는 것으로 분석되었다.
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전준우 / 2020 / China Containerized Freight Index가 컨테이너 선가에 영향을 미치는 시차 분석 / 해운물류연구 36(4):655~675
Aslani, A. / 2014 / Role of renewable energy policies in energy dependency in Finland: System dynamics approach / Applied energy 113:758~765
Barber, P. / 2010 / Forecasting the need for medical specialists in Spain: application of a system dynamics model / Human resources for health 8(1):1~9
Batchelor, R. / 2007 / Forecasting spot and forward prices in the international freight market / International Journal of Forecasting 23(1):101~114
Chen, S. Meersman, H. / 2012 / Forecasting spot rates at main routes in the dry bulk market / Maritime Economics & Logistics 14(4):498~537
Aslani, A. / 2014 / Role of renewable energy policies in energy dependency in Finland: System dynamics approach / Applied energy 113:758~765
Barber, P. / 2010 / Forecasting the need for medical specialists in Spain: application of a system dynamics model / Human resources for health 8(1):1~9
Batchelor, R. / 2007 / Forecasting spot and forward prices in the international freight market / International Journal of Forecasting 23(1):101~114
Chen, S. Meersman, H. / 2012 / Forecasting spot rates at main routes in the dry bulk market / Maritime Economics & Logistics 14(4):498~537
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