Tax Judgment Analysis and Prediction using NLP and BiLSTM

이영근; 박구락; 이후영

doi:https://doi.org/10.14400/JDC.2021.19.9.181

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이영근 (공주대학교 컴퓨터공학과 박사) 박구락 (공주대학교) 이후영 (공주대학교 컴퓨터공학과 박사과정)

저널정보: 한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제19권 제9호

발행연도: 2021.9

수록면: 181 - 188 (8page)

DOI: https://doi.org/10.14400/JDC.2021.19.9.181

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Research and importance of legal services applied with AI so that it can be easily understood and predictable in difficult legal fields is increasing. In this study, based on the decision of the Tax Tribunal in the field of tax law, a model was built through self-learning through information collection and data processing, and the prediction results were answered to the user's query and the accuracy was verified. The proposed model collects information on tax decisions and extracts useful data through web crawling, and generates word vectors by applying Word2Vec's Fast Text algorithm to the optimized output through NLP. 11,103 cases of information were collected and classified from 2017 to 2019, and verified with 70% accuracy. It can be useful in various legal systems and prior research to be more efficient application.

#Artificial Intelligence #Legal System #Tax Tribunal #Word2Vec #BiLSTM #NLP.

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박종렬 / 2018 / AI 법률서비스에 관한 연구 / 한국컴퓨터정보학회논문지 23(7):105~111

Eliot. Lance / 2020 / AI and Legal Reasoning Essentials / LBE Press Publishing

Baker. J. J. / 2018 / 2018: A Legal Research Odyssey:Artificial Intelligence as Disruptor / Law Library Journal 110(1):5~30

Genesereth. M / 2019 / Computational law / Stanford Center for Legal Informatics

Markou. C / 2020 / Is Law Computable? From Rule of Law to Legal Singularity

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이 논문의 저자 정보

이영근

소속기관 공주대학교 컴퓨터공학과 박사

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논문수 1 이용수 1

박구락

소속기관 공주대학교

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이후영

소속기관 공주대학교 컴퓨터공학과 박사과정

주요연구분야 복합학 > 과학기술학

논문수 2 이용수 30

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