Design of e-commerce business model through AI price prediction of agricultural products

한남규; 김봉현

doi:https://doi.org/10.15207/JKCS.2021.12.12.083

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자료유형: 학술저널

저자정보: 한남규 (워싱턴주립대학교 컴퓨터과학과) 김봉현 (서원대학교)

저널정보: 한국융합학회 한국융합학회논문지 한국융합학회논문지 제12권 제12호

발행연도: 2021.12

수록면: 83 - 91 (9page)

DOI: https://doi.org/10.15207/JKCS.2021.12.12.083

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For agricultural products, supply is irregular due to changes in meteorological conditions, and it has high price elasticity. For example, if the supply decreases by 10%, the price increases by 50%. Due to these fluctuations in the prices of agricultural products, the Korean government guarantees the safety of prices to producers through small merchants' auctions. However, when prices plummet due to overproduction, protection measures for producers are insufficient. Therefore, in this paper, we designed a business model that can be used in the electronic transaction system by predicting the price of agricultural products with an artificial intelligence algorithm. To this end, the trained model with the training pattern pairs and a predictive model was designed by applying ARIMA, SARIMA, RNN, and CNN. Finally, the agricultural product forecast price data was classified into short-term forecast and medium-term forecast and verified. As a result of verification, based on 2018 data, the actual price and predicted price showed an accuracy of 91.08%.

#Agricultural product price #AI prediction #e-Commerce #Prediction model #AI algorithm

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서교 / 2005 / GASS를 이용한 농산물 유통 시스템 시뮬레이션 / 한국농공학회논문집 47(4):3~12

Won-Mo Gal / 2018 / A Study on Improvement of Distribution Facility in Wholesale Agricultural Products Market / 유통과학연구 16(2):53~65

홍성조 / 2014 / 대형유통업체 입점에 따른 전통시장의 피해 예측 방법론 / 부동산학보 (58):45~59

장현민 / 2016 / 단상 고온 및 중온 혐기성 하수 슬러지의 소화 공정 비교 / 공업화학 27(5):532~536

권순국 / 2010 / 이단 병합 소화조에서 발생하는 악취유발 화합물에 관한 연구 / 환경분석과 독성보건 13(1):40~44

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한남규

소속기관 워싱턴주립대학교 컴퓨터과학과

주요연구분야 복합학 > 학제간연구

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김봉현

소속기관 서원대학교

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