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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이승민 (서울대학교) 이건학 (서울대학교)
저널정보
한국지도학회 한국지도학회지 한국지도학회지 제21권 제2호
발행연도
2021.8
수록면
129 - 144 (16page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2021

유동 클러스터 탐지 기법의 개발과 적용: 서울시 대중교통 통행을 사례로
이승민 ,  이건학 한국지도학회지 2021.08 학술저널

2020

교통카드 빅데이터 분석을 통한 서울시 통행 유동 클러스터 탐지 및 유형화
이승민 지리학과 2020.01 학위논문

2019

교통카드 빅데이터를 통한 서울시 통행 유동 클러스터 탐지
이승민 대한지리학회 학술대회논문집 2019.11 학술대회자료

초록· 키워드

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교통카드 데이터는 도시 유동 패턴 분석을 가능하게 하는 양질의 대용량 데이터를 제공한다. 하지만 유동 클러스터링의 방법론적 어려움으로 인해 기존의 연구들은 데이터의 이점을 최대로 활용하지 못하고 있다. 이러한 한계를 극복하고자, 본 연구는 교통카드 데이터에 기반한 효율적인 유동 클러스터 탐지 기법을 제시하고, 이를 서울시 대중교통 통행 데이터에 적용하여 유의미한 유동 통행 클러스터를 도출하고자 한다. 사례 분석 결과, 서울 전체에 걸쳐 있는 다양한 대중교통 통행 클러스터를 도출할 수 있었고, 특히 공간상에서는 인접하지만 서로 다른 교통수단과 노선 하에서 이루어진 개별 유동들을 하나의 유동 통행 패턴으로 탐지할 수 있었다, 더 나아가, 일반적인 빈도분석으로는 뚜렷하게 나타나지 않지만 공간적으로 인접한 여러 다발의 유동이 모였을 때 유의미한 통행량을 가지게 되는 주요 통행 패턴을 포착할 수 있었다. 본 연구는 유동 현상을 분석하는데 중요한 방법론적 시사점을 제시하고 있으며, 제시된 알고리즘은 향후 보다 진보된 유동 클러스터링 기법을 개발하는데 필요한 기초 결과로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
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목차

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참고문헌 (28)

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고준호 / 2015 / 서울시 경전철 민간투자사업을 통한 취약 지역 개선 / 서울정책아카이브 google schola 김관호 / 2013 / 스마트카드 빅데이터를 이용한 서울시 지하철 이동패턴 분석 / 한국전자거래학회지 18(3):211~222 dbpia 김남주 / 2012 / 도보접근거리분포 및 주택가격변화에 따른 지하철 역세권의 범위 설정에 관한 연구 - 중앙선 구리, 남양주시 지하철역을 대상으로 - / 국토계획 47(6):29~38 dbpia 김대웅 / 2002 / 지하철 도보역세권 설정방법과 적용에 관한 연구 / 국토계획 37(5):177~186 dbpia 김민주 / 2017 / 스마트카드 데이터를 이용한 심야버스 이용수요 특성분석 : 강남역을 중심으로 / 한국ITS학회 논문지 16(1):101~116 dbpia

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