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자료유형
학술저널
저자정보
최정윤 (동의대학교) 유형숙 (동의대학교)
저널정보
동북아관광학회 동북아관광연구 동북아관광연구 제17권 제3호
발행연도
2021.8
수록면
175 - 196 (22page)

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코로나 팬데믹으로 최근 관광업계는 최고의 위기 상황을 직면하고 있다. 코로나 펜데믹 전후에 형성된 부산관광에 대한 관광객들의 인식을 비교 분석하여 향후의 부산관광을 제고하는데 전략적으로 활용하기 위한 목적으로 본 연구를 실시하였다. 코로나펜데믹 시기에 대량으로 생산되는 실시간 관광정보를 기반으로 이를 활용한 부산관광인식의 분석은 필요하다고 판단된다. 소셜빅데이터의 수집채널은 네이버, 다음, 구글이며, COVID-19 이전과COVID-19 이후 기간으로 나누어서 부산관광에 관련된 빅데이터를 수집하여 분석하였다. 소셜빅데이터 분석을 위해서 TEXTOM, UCINET 등의 빅데이터 분석 프로그램을 사용하였으며, 두 기간별로 도출된 각 100개의 키워드를 대상으로 의미연결망 분석을 진행하였다. 부산관광과 관련되어 빈출된 키워드 중 빈출빈도가 높은 키워드는 두 기간별로 차이를 나타내고는 있으나 해운대, 시티투어, 버스, 시장, 추천, 지역, 맛집, 관광공사, 광안리, 남포동 등이 출현빈도가 높은 키워드에 해당한다. 또한 CONCOR 분석결과 두 기간에는 4개의 군집이 형성되었는데, 두 기간별로 부산관광의 인식 차이를 살펴 볼 수 있었다.
#부산관광 #소셜빅데이터분석 #텍스트마이닝 #의미연결망분석 #코로나 팬데믹 #Busan tourism #social big data analysis #text mining semantic network analysis #the COVID-19 pandemic

목차

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강덕제 / 2020 / 사회연결망분석을 통한 축제의 사회적 자본 형성요인 분석 / 동북아관광연구 16(4):1~21 dbpia 김성민 / 2020 / 부산 야간경관 이미지의 사회연결망 분석 / 호텔경영학연구 29(6):249~268 dbpia 김예지 / 2019 / 의미연결망 분석을 통한 부산관광에 관한 탐색적 연구: 구글 웹, 뉴스 검색을 이용하여 / Culinary Science & Hospitality Research 25(1):126~134 dbpia 김태호 / 2019 / 빅데이터 분석을 활용한 체류형 울산관광 활성화 방안에 대한 제언 / 산업혁신연구 35(1):47~76 dbpia 김태훈 / 2017 / 언론보도 분석을 통한 국내 관광자원활성화 방안에 관한 연구: 빅 데이터 분석을 중심으로 / 호텔경영학연구 26(2):19~33 dbpia

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