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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Yong-hun Lee (Chungnam National University)
저널정보
한국영어학회 영어학 영어학 Volume.23
발행연도
2023.1
수록면
431 - 447 (17page)
DOI
10.15738/kjell.23..202306.431

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This paper proposes a new algorithm for detecting suicide notes using sentiment analysis. As suicides increase nowadays, it is important to detect the suicide signs before the actual suicides are committed. Detecting suicide signs is not so easy, because suicide notes are usually short. This study proposes a modified algorithm of sentiment analysis which is based on the probability of positive sentiments (PPS), not on the categorical classifications. The original BERT model is revised so that the model calculates the PPS values for each sentence. A total of 8 corpora are constructed, among which 4 are the corpora of suicide notes, and the others are novels. For each sentence in the corpora, the PPS values are calculated using the revised BERT model. Then, the distributions of PPSs are statistically analyzed with Interquartile Range (IQR). The suicide notes are distinguished with more than 30 IQR values. In the experiments with the corpora of suicide notes and ordinary texts, the developed method achieves about 86% of accuracy. The proposed algorithm can make use of the sentiment properties of suicide notes, and it is effective not only for large-size corpora but also for small-size suicide notes.
#suicide notes #sentiment analysis #BERT #probability of positive sentiment #IQR

목차

ABSTRACT
1. Introduction
2. Previous Studies
3. Research Method
4. Analysis Results
5. Experiment
6. A Discussion
7. Conclusion
References

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