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전영진 (경기대학교) 박주형 (경기대학교) 김태완 (경기대학교) 김형우 (경기대학교) 이동헌 (경기대학교) 김민성 (경기대학교) 최재영 (경기대학교) 김남기 (경기대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.6
수록면
718 - 721 (4page)

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이 논문에서는 사용자 맞춤형 가상 옷장의 설계 및 모델링에 대해 제시한다. 우리는 의류 인식 및 분류를 위해 Faster R-CNN과 ORB를 활용하며, 개인화된 추천을 위해 인공 지능 기반 추천 시스템에서 행렬 분해 (MF)를 활용한다. 먼저, Faster R-CNN을 사용하여 사진 속의 옷을 정확하게 인식하고, 그 후 ORB를 이용하여 인식된 옷의 종류를 분류한다. 또한, 이러한 정보를 바탕으로 사용자 맞춤형 추천을 제공하기 위해 행렬 분해를 사용하는 MF알고리즘을 활용하여 사용자의 선호도를 학습한다. 이러한 방법론을 통해, 우리는 개인화된 가상 옷장을 만들어 사용자의 패션 선택과 관리를 보다 편리하게 만드는 것을 목표로 한다. 이 연구는 AI와 컴퓨터 비전 기술이 패션 및 소비자 행동에 어떻게 적용될 수 있는지에 대한 가능성을 탐색한다.
#Artificial Intelligence #Computer Vision #Faster R-CNN #ORB #Matrix Factorization #Virtual Wardrobe #Personalized Recommendations

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 아키텍처
Ⅲ. 시나리오
Ⅳ. 결론
참고문헌

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