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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.10
- 수록면
- 17 - 25 (9page)
- DOI
- 10.14801/jkiit.2017.15.10.17
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대부분의 온라인 소셜 네트워크 플랫폼에서는 사용자들로 하여금 컨텐츠 제공자에 대한 신뢰수준을 명시적으로 평가하도록 장려하고, 이를 기반으로 사용자 간 신뢰네트워크를 구축, 유지하고 있다. 이를 활용해 사용자 개개인에게 신뢰할 만한 컨텐츠 제공자를 추천함으로써, 신뢰도 높은 컨텐츠가 더 활발하게 유통될 수 있도록 돕는다. 본 연구는 사용자의 신뢰네트워크 정보를 활용하여, 사용자에게 신뢰할 수 있는 새로운 컨텐츠 제공자를 추천해 주는 모형을 제안한다. 특히 사용자 간 암묵적으로 내제된 신뢰관계를 예측하기 위해 최근 상품 추천시스템에서 그 효과성이 입증된 행렬 분해 방법론을 활용한 추천 시스템을 제안한다. 그리고 추천의 정확도를 높이기 위해 신뢰여부, 즉 이진형태로 주어지는 신뢰관계를 연속형 신뢰강도로 재정의하고, 소셜추천을 반영함으로써 추천 엔진의 성능을 개선하였음을 보인다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 신뢰 네트워크 추천시스템
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론 및 향후과제
References
참고문헌 (19)
참고문헌 신청
Y. A. Kim and S. H. Kim, Context-aware trust propagation in multi-context online communities, The Annual conference on intelligent systems, Nov. 2008.
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