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학술대회자료
저자정보
임재형 (인하대학교) 이승주 (인하대학교) 서영덕 (인하대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2022년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2022.6
수록면
374 - 377 (4page)

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다양한 플랫폼 환경의 사용자가 늘어나면서 개인 추천시스템 이외에도 비슷한 소비 형태를 지닌 사용자들을 대상으로 하는 그룹 추천시스템의 필요성이 커지고 있다. 그룹을 만들기 위해 우선 사용자들의 특성을 분석해야 하므로, 본 논문에서는 행렬 분해 모델을 통해 사용자들을 나타낼 수 있는 저차원의 특성 벡터를 클러스터링 하였다. 이를 기반으로 성능 평가를 실시해 본 결과 그룹이 추천해준 아이템에 대하여 사용자들도 실제로 선호도가 높다는 것을 확인하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 저차원 클러스터링을 통한 그룹 추천시스템
Ⅳ. 실험결과 및 성능평가
Ⅴ. 결론 및 향후계획
참고문헌

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