초기 우울증 대학생의 정신건강 앱 지속 사용 동기부여를 위한 디자인 제안-정보-동기-행동기술 모델을 기반으로-

김경연; 정재희

doi:10.18208/ksdc.2023.29.4.33

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김경연 (홍익대학교) 정재희 (홍익대학교)

저널정보: 한국디자인문화학회 한국디자인문화학회지 한국디자인문화학회지 제29권 제4호

발행연도: 2023.12

수록면: 33 - 46 (14page)

DOI: 10.18208/ksdc.2023.29.4.33

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2023

초기 우울증 대학생의 정신건강 앱 지속 사용 동기부여를 위한 디자인 제안-정보-동기-행동기술 모델을 기반으로-

김경연 , 정재희 한국디자인문화학회지 2023.12 학술저널

초기 우울증 대학생의 모바일 정신건강 앱 사용 활성화를 위한 동기부여 요인에 관한 연구 - 정보-동기-행동기술 모델을 중심으로 -

김경연 2023.01 학위논문

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최근 들어 20～30대 대학생의 우울 발병률이 증가하고 있다. 대학생 시기에 우울이 발생할 경우, 재발이 흔하고 회복이 어렵기 때문에 조기 감지와 적절한 대응이 매우 중요하다. 본 연구는 초기 우울증을 겪고 있는 대학생이 정신건강 앱을 지속적으로 이용할 수 있도록 하는 동기부여 요인을 파악하고, 핵심 동기부여 요인에 대한 효과적인 디자인을 제안하는 것을 목적으로 진행되었다. 먼저 문헌 연구를 통해 대학생의 우울과 디지털 치료제의 현황을 파악한 후, 정보-동기-행동기술 모델을 기초로 정신건강 앱의 사례분석을 통해 14개의 동기부여 구성 요인을 도출하였다. 초기 우울증을 겪고 있는 대학생 130명 대상으로 설문을 진행한 결과, 정보, 개인적 동기, 사회적 동기 중에서 개인적 동기가 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 세부 요인으로 개인적 동기 중 ‘알림’, 사회적 동기 중 ‘실시간 사용자수 정보’, 정보 중 ‘심리 안정 콘텐츠’가 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이를 위해 사용자의 생체 데이터를 수집 분석하여 최적화된 활동 권고 사항을 제공하는 알림 기능, 동질감과 사회적 연대를 느낄 수 있도록 실시간 사용자 수 정보를 제공하는 기능, 사용자의 생체 데이터에 맞는 개인 맞춤형 콘텐츠 추천 기능에 대한 디자인을 모바일 프로토타입으로 제안하였다. 본 연구는 우울증을 겪고 있는 대학생의 정신건강 앱 지속 사용을 유도할 수 있는 동기부여 요인을 규명하고, 이를 디자인으로 제안하였다는 데 그 의의가 있다. 본 연구의 결과는 우울증과 유사한 기분장애를 겪는 환자의 치료를 위한 동기부여에 기초적인 자료로 활용될 수 있을 것이다.

Recently, the incidence of depression among college students in their 20s and 30s has been increasing. When depression occurs during college years, recurrence is common and recovery is difficult, so early detection and appropriate treatment are very important. The purpose of this study was to identify motivational factors that enable college students with early depression to continue using mental health applications, and to propose effective design for key motivational factors. First, the status of college students’ depression and digital treatments were identified through literature research, and then 14 motivational factors were derived through case analysis of mental health applications based on the Information-Motivation-Behavioral Skills Model. To identify the key motivational factors, a survey was conducted on 130 college students with early-stage depression. As a result, personal motivation was found to have the greatest impact among information, personal motivation, and social motivation. In terms of detailed factors, ‘notification’ of personal motivations, ‘real-time user information’ of social motivations, and ‘psychological stability content’ of information were found to have the greatest impact. To this end, design for a notification function that collects and analyzes the user’s biometric data to provide optimized activity recommendations, a function that provides information on the number of users in real time so that they can feel a sense of homogeneity and social solidarity, and a personalized content recommendation function that matches the user’s biometric data were proposed. The significance of this study is that it identified motivational factors that can lead college students with early depression to continue using mental health applications and designed them. The results of this study can be used as reference for motivating treatment of patients suffering from mood disorders similar to depression.

#Mental Healthcare(멘탈 헬스케어) #Depression(우울), Information-Motivation-Behavioral Skills Model(정보-동기-행동기술 모델) #College Student(대학생) #Continued Use(지속 사용)

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