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저자정보
박요한 (삼성화재) 박원필 (삼성화재) 김승기 (삼성화재)
저널정보
한국자동차안전학회 자동차안전학회지 자동차안전학회지 제15권 제4호
발행연도
2023.12
수록면
88 - 94 (7page)

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The seating postures of passengers in the automated driving vehicle are possible in atypical forms such as rear-facing and lying down. It is necessary to improve devices such as airbags and seat belts to protect occupants from injury in accidents of the automated driving vehicle, and collision safety evaluation tests must be newly developed. The purpose of this study is to define representative types of head-on collision accidents to develop collision standards for autonomous vehicles that take into account changes in driving behavior and occupants" postures. 150 frontal collision cases remained by filtering (accident videos, images, AIS 2+, passenger car, etc…) and random sampling from approximately 320,000 accidents claimed by a major insurance company over the past 5 years. The most frequent accident type is a head-on collision between a vehicle going straight and a vehicle turning left from the opposite side, accounting for 54.7% of all accidents, and most of these accidents occur in permissive left turns. The next most common frontal collision is the center-lane violation by drowsy driving and careless driving, accounting for 21.3% of the total. For the two types above, data such as vehicle speed, contact point/area, and PDOF at the moment of impact are obtained through accident reconstruction using PC-Crash. As a result, two types of autonomous vehicle crash safety test scenarios are proposed: (1) a frontal oblique collision test based on the accident types between a straight vehicle and a left-turning vehicle, and (2) a small overlap collision test based on the head-on accidents of center-lane violation.
#In-depth analysis(심층 분석 연구) #Head-on collision(정면충돌) #Frontal crash test(정면충돌평가) #Automated driving vehicles(자율주행자동차)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 심층분석 사고 DB 구축(안)
3. 정면충돌사고 심층 분석
4. 정면충돌 다빈도 및 신규 시나리오(안)
5. 결론
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