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김도연 (경기대학교) 김영준 (경기대학교) 이채린 (경기대학교) 조병천 (경기대학교) 양희연 (경기대학교) 지서영 (경기대학교) 이한용 (경기대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2024년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2024.5
수록면
972 - 976 (5page)

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반도체 제조 in-fab 공정에 전반적으로 이루어지는 웨이퍼 결함의 신속하고 정밀한 검출은 기업의 손익에 큰 영향을 주고 있다. 외부 영향으로 인한 결함의 원인을 파악하기 위해 웨이퍼 맵 이미지를 CNN 모델을 사용하여 결함 유형을 분류한다. 하지만 다양한 이유로 웨이퍼 결함의 대다수가 분류되지 않아 데이터 불균형 문제가 나타난다. 본 논문에서는 이 문제를 해결하기 위해 기존에 분류되지않았던 웨이퍼 맵의 결함 이미지를 DBSCAN 알고리즘을 이용하여 기존 결함 유형과의 유사도를 판별하고 유효성 있는 유형으로 재구성하는 방식을 제안한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 웨이퍼 결함 탐지 방법론 선행연구
Ⅲ. 본론
Ⅳ. 결론
참고문헌

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