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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
서일정 (경기대학교)
저널정보
한국서비스경영학회 서비스경영학회지 서비스경영학회지 제25권 제2호
발행연도
2024.6
수록면
71 - 89 (19page)
DOI
10.15706/jksms.2024.25.2.004

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This study examined the structural features of public bicycle networks at different times of day. The data comprised 10,113,919 travels between 2,741 bicycle stations in Seoul during October 2023. The networks were constructed on the basis of this data and their structure was subsequently analysed. Our findings indicate that the degree distribution does not adhere to a power law consistently across all times of day. Furthermore, the networks exhibit small-world properties throughout all times of day, with small-world coefficients correlating with average travel distances. Stations are geographically clustered, with the distribution and size of these clusters varying by time of day. Ultimately, we consolidated these station-level networks into cluster-level networks, enabling a visual representation of inter-cluster travel and revealing key patterns.

목차

Abstract
I. 서론
II. 선행 연구
Ⅲ. 연구 방법
IV. 분석 결과
V. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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