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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
홍석원 (연세대학교) 김진성 (연세대학교) 박희준 (연세대학교) 최석환 (연세대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제30권 제7호
발행연도
2024.7
수록면
320 - 329 (10page)
DOI
10.5626/KTCP.2024.30.7.320

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현대 사회에서 통신 기술의 핵심 요소로 무선 네트워크가 자리 잡음에 따라 무선 네트워크를 대상으로 하는 공격이 증가하고 있다. 구체적으로 개인 정보 유출, 서비스 중단, 장치 손상 등의 피해가 지속적으로 발생하면서 네트워크 트래픽을 모니터링하여 비정상적인 패턴이나 활동을 탐지하는 네트워크 침입 탐지 시스템(Network based Intrusion Detection System, NIDS)이 등장하였다. 이후 NIDS는 지속적으로 발전해왔으며 최근에는 그래프를 이용한 NIDS에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 이러한 배경을 바탕으로, 본 논문에서는 네트워크의 복잡한 구조와 패턴을 효과적으로 표현하고 분석할 수 있는 그래프 기반의 NIDS를 위한 다중 세션화 기반 그래프 생성 알고리즘을 제안한다. 다중 세션화 기반 그래프 생성 알고리즘은 3가지 세션화 기법을 결합하여 캡처된 네트워크 패킷을 세션화하고 그래프로 변환한다. 또한, 본 논문에서는 AWID3 데이터셋과 다양한 유형의 딥러닝 모델을 활용한 실험을 통해 제안한 알고리즘의 유효성을 검증하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안 모델
4. 실험 및 검증
5. 결론
References

참고문헌 (20)

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