메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
허예리 (연세대학교) 정의영 (연세대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2024.6
수록면
2,037 - 2,041 (5page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
This paper explores the implementation and enhancement of Processing-In-Memory (PIM) architectures, specifically focusing on the Analog PIM for applications requiring high accuracy, such as automotive driver-assistance systems (ADAS). The necessity for precise and real-time data processing within vehicle Advanced Processors (AP) highlights the critical role of PIM technologies, which significantly improve data processing speeds through simultaneous activation of multiple rows for memory-intensive operations like Multiply-Accumulate (MAC) and General Matrix to Vector Multiplication (GEMV). However, this leads to increased susceptibility to errors due to the continuous memory access and thermal effects on transistor switching.
To address these challenges, this study introduces a robust Error Correction Code (ECC) algorithm tailored for Analog PIM systems to enhance accuracy and reliability in AI computations. The effectiveness of the ECC algorithm is evaluated through a System-C based simulator that models the physical parameters of actual circuits, providing insights into hardware configurations and operational efficiency.
The implementation of ECC has shown to reduce the accuracy degradation from 24.37% to 2.5% under defect conditions at the 10,000th iteration, signifying a 21.8% improvement in system reliability. Moreover, this research extends to examine the impact of varying ECC application intervals on the accuracy, underscoring the balance between system reliability and performance. The findings suggest that ECC parameters must be carefully considered alongside hardware specifications such as area, energy consumption, and processing time to optimize PIM deployment in real-world applications.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0