2T DRAM 기반 Processing-In-Memory 시뮬레이션 프레임워크 개발 및 Refresh 방법에 따른 추론 정확도 평가

육찬기; 심원보

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 육찬기 (서울과학기술대학교) 심원보 (서울과학기술대학교)

저널정보: 대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2022년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집

발행연도: 2022.11

수록면: 209 - 213 (5page)

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Processing-in-memory(PIM) technology has been expected as an effective memory technology for artificial intelligence(AI) computation with high data throughput. 2-transistor (2T0C) DRAM was proposed as one of the devices for PIM chip. To develop an optimized new device-based PIM considering the trade-off of several elements, a simulation framework for evaluating its performance is essential. In this paper, we propose 2T DRAM-based PIM simulation framework for evaluating inference accuracy, the software performance. We also compare and analyze inference accuracy according to different refresh method.

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