RAG기반 검색 시스템을 활용한 제조업체 품질 문서 검색 효율성 향상

최정명; 최수빈; 김덕래; 손동연; 장석복

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 최정명 (LG 이노텍) 최수빈 (LG 이노텍) 김덕래 (LG 이노텍) 손동연 (LG 이노텍) 장석복 (LG 이노텍)

저널정보: 대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집

발행연도: 2024.11

수록면: 1,055 - 1,058 (4page)

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In this paper, we propose an efficient defect management document retrieval system based on Retrieval-Augmented Generation(RAG) technology for manufacturing companies. The system is designed to quickly search past defect documents containing text, tables, and images to provide insights when a new defect occurs. The proposed system utilizes Hybrid Search techniques to implement a vector database and leverages prompt engineering to generate image captions and summaries for quick and effective document retrieval. System implementation and performance evaluations with engineers demonstrate high satisfaction with search accuracy and speed.

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