Evaluating the Accuracy of Artificial Intelligence-Based Chatbots on Pediatric Dentistry Questions in the Korean National Dental Board Exam

정윤선; 채용권; 김미선; 이효설; 최성철; 남옥형

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자료유형: 학술저널

저자정보: 정윤선 (경희의료원) 채용권 (경희의료원) 김미선 (경희대학교) 이효설 (경희대학교) 최성철 (경희대학교) 남옥형 (경희대학교)

저널정보: 대한소아치과학회 대한소아치과학회지 대한소아치과학회지 제51권 제3호

발행연도: 2024.8

수록면: 299 - 309 (11page)

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This study aimed to assess the competency of artificial intelligence (AI) in pediatric dentistry and compare it with that of dentists. We used open-source data obtained from the Korea Health Personnel Licensing Examination Institute. A total of 32 item multiple-choice pediatric dentistry exam questions were included. Two AIbased chatbots (ChatGPT 3.5 and Gemini) were evaluated. Each chatbot received the same questions seven times in separate chat sessions initiated on April 25, 2024. The accuracy was assessed by measuring the percentage of correct answers, and consistency was evaluated using Cronbach’s alpha coefficient. Both ChatGPT 3.5 and Gemini demonstrated similar accuracy, with no significant differences observed between them. However, neither chatbot achieved the minimum passing score set by the Pediatric Dentistry National Examination. However, both chatbots exhibited acceptable consistency in their responses. Within the limits of this study, both AIbased chatbots did not sufficiently answer the pediatric dentistry exam questions. This finding suggests that pediatric dentists should be aware of the advantages and limitations of this new tool and effectively utilize it to promote patient health.

#Artificial Intelligence #Machine Intelligence #Pediatric Dentistry #Dentist

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