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논문 기본 정보
- 자료유형
- 동향자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2025.4
- 수록면
- 57 - 66 (10page)
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Smartphone usage can improve life satisfaction in old age; however, older adults still face difficulties in accessing the services they need in everyday life through their smartphones. Frustration caused by difficult-to-understand icons or menus, anxiety about problems that may arise from incorrect choices, and the desire to avoid losing time due to unfamiliar app usage are obstacles that prevent older adults from using apps that offer useful services. App usage automation technology has gained attention as a way to assist older adults with smartphone app usage. Recently, research has been actively conducted on app usage automation agents that use large language models(LLMs) capable of performing high-level reasoning and planning. In this paper, we introduce the latest research trends in LLM-based app usage automation technology and discuss the necessary research directions for effectively applying these technologies as practical app usage assistance tools.
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