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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2004.9
- 수록면
- 89 - 116 (28page)
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Insurance companies are in a fierce race to catch a new customer. In this situation. sales force au-tomation technologies are often used to support customer relationship management strategies. This study sets out a research model predicting SFA(Sales Force Automation) usage through theoretical studies. Survey data were collected from 145 salespeople across 2 firms that had implemented sales force automation tools and hypotheses were tested empirically. Data were analyzed by path-analysis method of AMOS.
The major findings of this study are as follows: Computer self-efficacy. user involvement and volun-tariness have a statistically significant influence on the positive perceptions of SFA. These perceptions have a statistically significant influence on user satisfaction and usage of SFA, while user satisfaction has a statistically significant influence on SFA usage. This paper concludes with the discussion of these results and their implications for academic researchers and insurance company managers.
The major findings of this study are as follows: Computer self-efficacy. user involvement and volun-tariness have a statistically significant influence on the positive perceptions of SFA. These perceptions have a statistically significant influence on user satisfaction and usage of SFA, while user satisfaction has a statistically significant influence on SFA usage. This paper concludes with the discussion of these results and their implications for academic researchers and insurance company managers.
목차
Abstract
1.서론
2.이론적 배경
3.연구모형과 가설설정
4.실증분석 및 가설검정
5.결론
참고문헌
저자소개
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