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한국마린엔지니어링학회 Journal of Advanced Marine Engineering and Technology (JAMET) 한국마린엔지니어링학회지 제30권 제2호
발행연도
2006.3
수록면
253 - 259 (7page)

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There is few study which automatically diagnoses the fault from ship's monitored data. The bigger control and monitoring system is, the more important fault diagnosis and maintenance is to reduce damage caused by system fault. This paper proposes fault diagnosis system using a correlation analysis algorithm which is able to diagnose and forecast the fault from monitored data and is composed of fault detection knowledge base and fault diagnosis knowledge base. For all kinds of ship's engine room monitored data are classified with combustion subsystem, heat exchange subsystem and electric motor and pump subsystem. To verify capability of fault detection, diagnosis and prediction, FMS(Fault Management System) is developed by C++. Simulation by FMS is carried out with population data set made by the log book data of 2 months duration from a large full container ship of H shipping company.
#FMS(고장관리시스템) #Fault diagnosis system(고장진단시스템)

목차

Abstract
기호설명
1. 서론
2. 선박용 디젤기관의 계통분류
3. 상관분석법에 의한 고장진단 지식베이스의 구조
4. 실험시스템 구축
5. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (9)

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