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대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2006년도 동계학술발표대회 논문집
발행연도
2006.11
수록면
33 - 37 (5page)

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In order to protect the environment from the refrigerant pollution, the CO₂ may be regarded as one of the most attractive alternative refrigerants for an automotive air-conditioning system. Control methods for a CO₂ system should be different because of CO₂'s unique properties as a refrigerant. Especially, the high-side pressure of a CO₂ system should be controlled for the effective operation of the system. In this study, the Lagrange interpolation algorithm was developed for the high-side pressure setpoint and compared with the neural network algorithm. The effectiveness of the Lagrange interpolation algorithm was verified by using a dynamic simulation program.
#Automotive air-conditioning system(자동차 냉방시스템) #CO₂ refrigerant(이산화탄소 냉매) #Dynamic model(동적모델) #High-side pressure setpoint(고압측압력설정알고리즘) #Lagrange interpolation(라그랑즈 보간법) #Neural network(신경망)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 자동차CO₂냉방시스템 모델
3. 시스템 특성
4. 고압설정알고리즘
5. 알고리즘의 성능평가
6. 결론
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