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한국관광레저학회 관광레저연구 관광레저연구 제15권 제2호(통권 제24호)
발행연도
2003.9
수록면
159 - 172 (14page)

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The purpose of this study is to develop a predictive model through the data mining technique like the models that are developed using the typical statistical methods and to provide the mean and device to collect the information required for the marketing activity. As a result of this study, I have concluded the followings: this study showed that it was difficult to recommend restaurants appropriate for customers by using the general information, the demographical information only; that the best decision tree model was gained when considering both the demographical variables and restaurant benefit sought; the second best was gained when considering the benefit sought only; the compatibility of the model was the lowest when considering the demographical variables only. As a result, the benefit sought of the restaurant is a very important factor to develop a program that recommends the family restaurant that meets the customers' desire, and it was found that the recommendation was getting more accurate when considering the demographical variables as well. I believe that this study result will be used as an useful information in developing an internet-base computer program to recommend appropriate restaurants.
#시장세분화(markek segmentation) #추구편익(benefit sought) #데이터 마이닝(data mining) #패밀리레스토랑(family restaurant)

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 조사설계 및 분석방법
Ⅳ. 분석결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

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