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- 발행연도
- 2009.11
- 수록면
- 279 - 282 (4page)
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Vehicle Routing Problems (VRP) arise in many real-life applications within transportation and logistics. This paper describes a novel tabu search heuristic methodology for the Muilt-Trip Vehicle Routing Problem with Time Windows(MTVPTW). Unlike the classical vehicle routing problem, the MTVPTW permits vehicles to make multiple trips and from a central depot within a given time duration to serve(pick up/ delivery) a number of customers, each customer must be done within a time window; the drivers’ schedules must respect the maximum legal travelling time and minimum legal waiting time; the unloading time is considered. We present results of our algorithm on standard data sets such as solomon data and outline plans to improve upon these solutions.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Problem definitions and Notations
3. Solution Architecture
4. Heuristic Construction
5. Initial Solution
6. Tabu Search Algorithm
7. Computational Experiments
8. Conclusion
9. Reference
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