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학술저널
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이동훈 (한양대학교 대학원) 김인근 (한양대학교 대학원) 허건수 (한양대학교)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회논문집 한국자동차공학회논문집 제20권 제6호
발행연도
2012.11
수록면
126 - 131 (6page)

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Tire force is one of important parameters which determine vehicle dynamics. However, it is hard to measurem tire force directly through sensors. Not only the sensor is expensive but also installation of sensors on harsh environments is difficult. Therefore, estimation algorithms based on vehicle dynamic models are introduced to estimate the tire forces indirectly. In this paper, an estimation system for estimating lateral force and states is suggested. The state-space equation is constructed based on the 3-DOF bicycle model. Extended Kalman Filter, Unscented Kalman Filter and Ensemble Kalman Filter are used for estimating states on the nonlinear system. Performance of each algorithm is evaluated in terms of RMSE (Root Mean Square Error) and maximum error.

목차

Abstract
1. 서론
2. 차량 횡 방향 변수 추정 시스템
3. 결과
4. 결론
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