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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제21권 제10호
- 발행연도
- 2015.10
- 수록면
- 631 - 638 (8page)
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최근 모바일 환경에서 작동 가능한 음성 인식 시스템에 대한 수요가 급격히 증대되고 있다. 본 논문은 음소 기반 한국어 음성 인식 시스템에 적용하기 위한 새로운 한국어 음소 경계 검출 방안을 제안한다. 먼저 입력 신호는 동일한 크기의 블록들을 구성한다. 제안하는 방식은 입력 음성 신호의 각 블록에 대해 계산되는 변동성 지표와, 부호가 동일한 인접 샘플들의 집합인, 블록 내의 각 벌크에 대해 계산되는 벌크 지표를 음소 경계 검출의 기반 지표로 사용한다. 두 가지 기반 지표를 결합하여 활용하는 세 개의 전용 인식 알고리즘을 사용하여, 모음, 유성 자음, 그리고 무성 자음을 차례로 인식하여 음소 간 경계를 검출한다. 실험 결과를 통해, 제안하는 방식을 사용함으로써 기존의 경계 검출 방식에 비해 오류율을 현저히 감소시킬 수 있음을 확인하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 변동성 및 벌크 지표에 기반한 음소 경계 검출
4. 실험
5. 결론
References
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - Y. J. Kim / 1997 / A Study on the Korean Syllable As Recognition Unit / Journal of Acoustical Society of Korea 16 (3) : 64 ~ 72
[학술지(정기간행물)] - Y. Y. Seo / 2001 / Phoneme Segmentation in Consideration of Speech feature in Korean Speech Recognition / Journal of Korean Society for Internet Information 2 (1) : 31 ~ 38
[학술대회논문] - M. Y. Nam / 1993 / Recognition of Korean Fricatives and Affricates Using Modified Teager Energy Measurement Method / Proc. of the IEEK Conference 1993 15 (1) : 23 ~ 26
[학술지(정기간행물)] - M. J. Kim / 2002 / An Automatic Segmentation System Based on HMM and Correction Algorithm / Speech Sciences 9 (4) : 265 ~ 274
[학술지(정기간행물)] - G. Hinton / 2012 / Deep Neural Networks for Acoustic Modeling in Speech Recognition : The Shared Views of Four Research Groups / Signal Processing Magazine, IEEE 29 (6) : 82 ~ 97
[학술지(정기간행물)] - Y. Y. Seo / 2001 / Phoneme Segmentation in Consideration of Speech feature in Korean Speech Recognition / Journal of Korean Society for Internet Information 2 (1) : 31 ~ 38
[학술대회논문] - M. Y. Nam / 1993 / Recognition of Korean Fricatives and Affricates Using Modified Teager Energy Measurement Method / Proc. of the IEEK Conference 1993 15 (1) : 23 ~ 26
[학술지(정기간행물)] - M. J. Kim / 2002 / An Automatic Segmentation System Based on HMM and Correction Algorithm / Speech Sciences 9 (4) : 265 ~ 274
[학술지(정기간행물)] - G. Hinton / 2012 / Deep Neural Networks for Acoustic Modeling in Speech Recognition : The Shared Views of Four Research Groups / Signal Processing Magazine, IEEE 29 (6) : 82 ~ 97
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